Interior.

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TEMARIO.

Tema 1.1

CALCULA LA PROBABILIDAD DE EVENTOS APLICANDO LAS TÉCNICAS DE CONTEO, FÓRMULAS Y LEYES RELACIONADAS.

Tema 1.2

 

DETERMINA EL COMPORTAMIENTO, PROPIEDADES Y CARACTERÍSTICAS DE LOS RESULTADOS DE LA VARIABLE ALEATORIA CONFORME SU DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DISCRETA.

exposición unidad 1 

Unidad 2.

Tema 2.1

CALCULA LA PROBABILIDAD DE EVENTOS APLICANDO LAS TÉCNICAS DE CONTEO, FÓRMULAS Y LEYES RELACIONADAS.

Tema 2.2

DETERMINA EL COMPORTAMIENTO, PROPIEDADES Y CARACTERÍSTICAS DE LOS RESULTADOS DE LA VARIABLE ALEATORIA CONFORME SU DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DISCRETA.

Tema 2.3

DETERMINA EL COMPORTAMIENTO, PROPIEDADES Y CARACTERÍSTICAS DE LOS RESULTADOS DE LA VARIABLE ALEATORIA CONFORME SU DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD CONTINUA.

La estadística es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los análisis provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.

Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es la herramienta fundamental que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.
Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad.
Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.
La estadística se divide en dos grandes áreas:

1. Estadística descriptiva: Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, gráfico circular, entre otros.
2. Estadística inferencial: Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas sí/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen anova, series de tiempo y minería de datos.

Portafolio De Evidencias(Presentación).

 COLEGIO NACIONAL DE 
EDUCACIÓN PROFESIONAL TÉCNICA DEL ESTADO DE
JALISCO.PLANTEL 168.                 CAMPUS LAGOS DE MORENO.

Portafolio de evidencias 


MISIÓN:

 Formar profesionales técnicos a través de un modelo académico para la calidad y competitividad en un sistema de formación que proporciona a sus egresados la capacidad de trabajar en el sector productivo nacional o internacional, mediante la comprobación de sus competencias, contribuyendo al desarrollo humano sustentable y al fortalecimiento de la sociedad del conocimiento.
VISIÓN:

Somos la institución de formación técnica del sistema de educación media superior de la nación que mejor responde a las necesidades de los sectores productivos del país, con estándares de clase mundial.


VALORES